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面向研究人员

所有诚信与质量检查,尽在一次审查,与您研究成果的提交对象相匹配。

编辑或审稿人会发现的问题,由您先一步发现。基金申请书依据资助机构自身的评审标准进行检查,稿件在投稿前完成审查,让您仍有时间采取行动。

每次审查涵盖的内容

一次审查,所有视角。

一次上传,三大类检查:稿件本身的内容;稿件与已发表记录及提交对象规则的对照情况;以及科学内容是否可靠。

稿件内部完整性

  • AI 生成文本信号
  • 图像篡改
  • 图像重复
  • AI 生成图像
  • 曲线图与统计图表重复
  • 统计与分析一致性
  • 图表与图注一致性
  • 论点与引用一致性
  • 内部一致性
  • 既往发表与重复使用披露

外部检查与要求

  • 图像与曲线图抄袭剽窃
  • 已撤稿参考文献检测
  • 虚构 / 不存在的参考文献
  • DOI 与元数据解析
  • 参考文献分析
  • 数据与代码可用性
  • 论文工厂信号
  • 署名与作者单位一致性
  • 资助机构要求
  • 投稿要求与完整性

科研质量

  • 方法与严谨性
  • 可重复性
  • 可复现性信号
  • 科研伦理
  • 创新性与贡献
  • 同行评议级分析
关键时刻

检查发生在仍能改变结果的时刻。

那些导致直接拒稿和重新投稿的问题,在仍有时间解决时就被发现。

投稿之前

编辑或审稿人会发现的问题,由您先一步发现。图像、参考文献、统计学、方法、伦理与披露声明,尽在一次审查。

您的基金申请书

在您点击提交之前,依据资助机构自身的评审标准(结构、严谨性、合规性、参考文献)进行审查。涵盖 NIH R01 与 R21,以及 ERC Starting、Consolidator 与 Advanced。

点击提交之前

重点检查导致论文被退回的问题。

无论投向哪本期刊,大多数稿件在送审之前被退回,都出于同样几个原因。投稿前审查会在这些问题尚易修正时将其发现。

必要声明

伦理审查批准、数据可用性、资助信息、作者贡献、利益冲突、AI 使用披露。因缺少声明而被退回,是本可轻易避免的退稿原因之一。

内部一致性

各章节、定义与已注册计划彼此一致,摘要与结果所述相符。

方法、统计学与论点

研究设计与偏倚控制、样本量依据、前后吻合的统计数据,以及不超出证据范围的结论。

参考文献与数据链接

已撤稿或无法解析的参考文献、无法支撑论点的引用,以及无法访问的数据或代码链接。

拒稿之快,莫过于未经送审就被退回。这正是您可以完全掌控的部分。

一次审查

一次完成,面面俱到。

所有诚信与质量检查尽在一次审查,每项发现都经过排序、定位到稿件中的具体位置,并可追溯至原文。提供的是信号,而非定论:由您判断哪些问题确实存在。

按优先级排序的发现疑似
已排序 · 已定位
  • 图 2图 2b

    可能与图 4a 重复。请核查相同区域。

    强信号核查 →
  • 参考文献参考文献 14

    参考文献 14 出现在 Retraction Watch 中。

    较高核查 →
  • 方法方法第 4 段

    未说明成像队列的知情同意情况。

    较高核查 →
  • 统计学表 3

    报告的 p 值与重新计算的检验结果不一致。

    中等已解决
疑似问题,每项都链接到相应证据。已排序并定位,由您决定先处理哪些。

对照您所申请的资助机构进行检查。NIH R01 与 R21,以及 ERC Starting、Consolidator 与 Advanced 的申请书,会在同一次审查中依据相应资助计划自身的评审标准进行检查。针对特定期刊的要求,则为已获得 Octym 使用许可的院系和机构配置,覆盖其研究人员所投的期刊。

常见问题

您的疑问,在此解答。

用您的下一次投稿亲自查看效果。

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