Octym 运行
完整的检查组合，分为三大类：稿件内部的内容；稿件与已发表文献以及拟投期刊或资助机构要求的对照情况；以及其中的科学是否可靠。每一项发现都是有证据支撑的信号，而非定论。
稿件内部完整性
源自稿件本身的问题：被篡改或重复的图表、对不上的数字、不相符的图注。这些明确且必须修正的问题会被优先呈现。
10 项检查外部检查与要求
将研究成果与其外部的一切进行比对：已发表文献、权威记录，以及拟提交对象的各项要求。
10 项检查科研质量
对研究本身的分析：方法是否可靠、研究能否被重复，以及其科学性能否经得起检验。
6 项检查稿件
源自稿件本身的问题：被篡改或重复的图表、对不上的数字、不相符的图注。这些明确且必须修正的问题会被优先呈现。
AI 生成
经过校准的 AI 生成或改写文字信号，并考虑到非英语母语写作本身不构成任何证据。这是供人工权衡的信号，绝不是对作者的认定。
图像
像素级取证分析，标记图表中被克隆、拼接或修饰的位置，并针对生命科学中尤为关键的图像类型进行了调优。
由 Proofig 提供支持
图像
将每张图表与其他图表逐一比对，发现被重复使用或相互重叠的图片，包括 FACS / 流式细胞术图片。
由 Proofig 提供支持
AI 生成
识别合成的、由 AI 生成的科学图表，并以信号形式呈现，同时附上其背后的证据。
由 Proofig 提供支持
曲线
找出稿件中被重复使用或挪作他用的数据可视化图形。这是一项有别于照片类图像的独立取证分析。
由 Proofig 提供支持
统计
对所报告的各项统计结果进行相互核对：彼此不一致的 p 值、检验统计量和自由度，在所述样本下不可能出现的百分比和计数，不可能成立的置信区间，以及正文、表格和图表之间相互矛盾的结果。所提示的均为具体的算术不一致之处，并引述所报告的数值。
图表
将图表、图注及引用这些图表的正文结合起来阅读，并标记不一致之处：图注描述的内容与图中所示不符，缺少标签或单位导致图表无法解读，以及图注与方法或结果相矛盾。
论点
逐一阅读正文中的每个论点及其引用，标记需要出处却未提供出处的陈述，以及与论点不一致的引用。
内部
将文档作为一个整体阅读，标记其自相矛盾之处：在不同章节之间发生变化的定义和资格标准，结果未遵循的已注册或既定计划，以及正文、表格和补充材料之间不一致的数字。对于基金申请书，检查项目方案、简历、预算和治理相关材料描述的是否为同一项目。
既往
审阅稿件中关于预印本、既往发表成果、重复使用的数据集及其与作者相关工作之间关系的说明，并标记疑似未经明确说明而从同一作者的相关工作中重复使用的结果。
外部
将研究成果与其外部的一切进行比对：已发表文献、权威记录，以及拟提交对象的各项要求。
图像
将图像和数据可视化图形与已发表文献进行比对，找出从其他论文中重复使用的图表。
由业内规模领先的图像抄袭剽窃数据库 Proofig 提供支持
已撤稿
将每一条参考文献与 Retraction Watch 数据库进行交叉核对，标记对已撤稿论文的引用，并附上撤稿日期、性质和原因。
依托 Retraction Watch 数据库
虚构 / 不存在
先在学术数据库中解析每一条参考文献，再进行网络检索。仍无法与任何出版记录匹配的参考文献会被标记为“未解析”，供您核查：编造的或 AI 虚构的引用正是在这一环节显现出来。
依托 OpenAlex
DOI 与元
将每一条参考文献解析至其 DOI 和出版记录，并在引用旁显示解析得到的元数据（作者、年份、期刊），让失效和不完整的参考文献一目了然。
依托 OpenAlex
参考文献
从整体上分析参考文献列表：有多少条参考文献成功解析，被引次数和发表年份如何分布，被引文献中有多少属于开放获取，以及哪些期刊和文献类型占主导。这些是供人工权衡的信号，而非定论。
数据
解析稿件声称可获取的数据、代码和材料，确认链接确实可以访问，并检查可用性声明是否存在且具体。
论文
呈现论文工厂投稿中集中出现的各类信号，每一类都来自相应的检查项：从其他论文中重复使用的图表、署名与作者单位不一致、未披露的相关工作重复使用、无法支撑论点的参考文献，以及关键图像背后的原始数据文件未予披露。每一项都是附有证据的信号，绝不是对作者下的结论。
署名
检查作者姓名、作者单位、通讯信息和贡献声明是否完整且内部一致，并标记论文工厂投稿中常见的署名与责任归属缺漏。
资助
依据资助机构自身的标准审查申请书：资助计划匹配度与申请资格、规定的结构与附件、研究方法与前期证据的严谨性、预算合理性说明、数据管理与共享计划、伦理，以及该资助计划要求的各项声明。相关检查项专门针对 NIH R01 和 R21，以及 ERC Starting Grant、Consolidator Grant 和 Advanced Grant 构建。
投稿
对照编辑原本需要人工核实的内容检查投稿：收稿范围与文章类型、完整性、必要的说明与声明、伦理与注册、报告完整性，以及权利与许可。各期刊的特定规则由您的 Octym 团队在接入阶段添加到您的审查配置中。
科研
对研究本身的分析：方法是否可靠、研究能否被重复，以及其科学性能否经得起检验。
方法
评估研究设计是否合理（随机化、盲法、对照，以及样本量是否有充分依据），以及方法的报告是否足够清晰、可供评判。
可
检查实验方案、计算环境和分析过程的描述是否足够完整，能否据此重复得出结果。
可
解读关系到研究发现能否经得起检验的各类信号：样本和信息是否充足，分析结果在其假设和分析选择下是否稳健，以及论点是否未超出证据所能支撑的范围。这些是供人工权衡的信号，绝非预测。
科研
检查伦理 / IRB 审查批准、知情同意、利益冲突、资助来源和 AI 使用情况是否已披露且内部一致，并有具名的人员对该研究负责。
创新
检查稿件是否阐明其研究问题、所针对的研究空白和所主张的贡献，以及这一论述框架是否与其提供的证据和引用相一致。对于基金申请书，则检查是否对照当前实践论证了研究的重要性与创新性。
同行
综合所有检查项的结果，形成一份结构化、审稿人风格的“评估”（Assessment）：重大问题优先列出，每条意见都锚定到其所针对的段落，并附有稿件“概述”（Summary）。这是为人工决策提供的支持，而非录用 / 拒稿的定论。
给出信号，而非定论。Octym 呈现附带证据的发现，并将每一项追溯至原文。始终由人来判断什么是重要的。Octym 从不指控任何人存在学术不端行为。